ISO/IEC 27001 管的是資訊安全,重點是保護資訊的機密性、完整性與可用性;ISO/IEC 42001 管的是 AI 系統怎麼被負責任地開發、提供與使用,關心的還有公平、透明、安全與對人的影響。兩者都採用 ISO 管理系統共同結構(Harmonized Structure),第 4~10 條的骨架幾乎一樣,所以政策、文件管制、內部稽核、管理審查與矯正措施等流程可以共用一套。42001 多出來的,主要是第 4.1 條要判定組織的 AI 角色、第 6.1.4 與 8.4 條的 AI 系統影響評估,以及一份完全不同的附錄 A(38 項控制,著重 AI 生命週期、資料、透明與第三方)。ISO 沒有發布兩個標準附錄 A 之間的官方對照表,下表的控制對應是依主題整理的參考,實際導入仍要依組織的風險評鑑與適用性聲明決定。
兩個標準採用相同的管理系統共同結構,條號幾乎一一對應。「相同」表示做法可以直接共用;「擴充」表示骨架相同,但 42001 要多考慮 AI 的內容;「42001 獨有」是 27001 沒有的要求。
| 條號 | 27001 要做的事 | 42001 要做的事 | 類型 | 整合時怎麼做 |
|---|---|---|---|---|
| 4.1了解組織及其全景 | 找出會影響 ISMS 成果的內外部議題;依 2024 年 Amd 1 還要判斷氣候變遷是否為相關議題。 | 同樣找出內外部議題,另外要說明組織開發、提供或使用的 AI 系統打算拿來做什麼,並判定組織扮演哪些 AI 角色。 42001 多了 AI 系統用途與 AI 角色(例如提供者、生產者、客戶)的判定;氣候變遷考量兩者都有,公開資料指出 42001:2023 出版時已內含,不在 2024 年修訂清單內。 | 擴充 | 沿用 ISMS 的全景分析表,加一欄 AI 系統清單與每個系統對應的角色,角色判定會直接影響後面要選哪些控制。 |
| 4.2利害關係者 | 列出與 ISMS 有關的利害關係者、他們的要求,以及哪些要求要透過 ISMS 處理。 | 做法相同,對象換成與 AIMS 有關的人,常會多出 AI 系統的使用者、受 AI 決策影響的人與 AI 相關主管機關。 結構相同;利害關係者名單通常要補上受 AI 影響的個人或群體。 | 相同 | 用同一張利害關係者表,加一欄標示該要求屬於 ISMS、AIMS 或兩者。 |
| 4.3決定管理系統範圍 | 依全景與利害關係者要求,界定 ISMS 涵蓋的組織、地點、資訊與系統,並留下文件。 | 同樣界定範圍並留下文件,範圍要能看出涵蓋哪些 AI 系統、哪些 AI 活動與角色。 結構相同;範圍的描述單位從資訊與系統變成 AI 系統與 AI 活動。 | 相同 | 兩個範圍不必一樣大,可以分開寫,再註明重疊的單位與共用的流程。 |
| 4.4管理系統 | 建立、實施、維持並持續改善 ISMS,包括所需的過程與彼此的互動。 | 對 AIMS 做同樣的事。 相同。 | 相同 | 整合管理系統手冊可以共用一份,用章節或附件區分兩邊各自的過程。 |
| 5.1領導與承諾 | 最高管理階層要讓資安政策與目標和策略一致、提供資源、把 ISMS 融入業務流程。 | 最高管理階層對 AIMS 負同樣的責任,政策與目標換成 AI 政策與 AI 目標。 相同。 | 相同 | 高階主管的承諾可以在同一場會議、同一份文件中一起展現,但要看得出有涵蓋 AI。 |
| 5.2政策 | 訂定資訊安全政策,提供設定資安目標的框架,並承諾符合要求與持續改善。 | 訂定 AI 政策,結構要求和 27001 相同;附錄 A.2 再補充 AI 政策該涵蓋的內容與和其他政策的銜接。 條文相同;AI 政策的實質內容由附錄 A.2 補強。 | 相同 | AI 政策可以獨立成一份,也可以併入整合政策,但 AI 的原則與承諾要能單獨辨識出來。 |
| 5.3角色、責任與權限 | 指派並溝通與資安相關角色的責任與權限,包括誰負責回報 ISMS 績效。 | 對 AIMS 做同樣的指派;附錄 A.3 再要求釐清 AI 相關角色。 相同;細部角色由附錄 A.3 補充。 | 相同 | 沿用既有的權責矩陣,加入 AI 系統負責人、模型或資料負責人等角色。 |
| 6.1.1處理風險與機會的行動:一般 | 規劃時考慮全景與利害關係者要求,決定要處理的風險與機會,並規劃行動。 | 同樣規劃風險與機會,另外要建立 AI 風險準則,用來區分可接受與不可接受的風險,並支撐風險評鑑、風險處理與影響評估。 42001 多了 AI 風險準則的要求,也要考慮 AI 系統的應用領域與預期用途。 | 擴充 | 共用同一套風險方法文件,在風險準則一節加上 AI 專屬的可接受門檻與判斷依據。 |
| 6.1.2風險評鑑 | 依既定準則找出喪失機密性、完整性、可用性的風險,指定風險擁有者,分析並評估風險。 | 同樣要有可重複的風險評鑑過程,但後果要評估對組織、對個人與對社會的影響,必要時納入影響評估的結果。 42001 的後果範圍更廣,不只看組織損失,也看對個人與社會的影響。 | 擴充 | 沿用相同的評分架構,擴充後果類型(例如歧視、人身安全、權益受損),並可在同一份風險登錄表用標籤區分 AI 風險。 |
| 6.1.3風險處理與適用性聲明 | 選擇處理選項與必要控制,和附錄 A 比對,產出適用性聲明(SoA)與風險處理計畫。 | 流程相同,比對的是 42001 自己的附錄 A,附錄 B 提供實作指引,同樣要產出 SoA 與處理計畫。 流程相同;比對清單與 SoA 內容完全不同。 | 相同 | 兩份附錄 A 不同,SoA 通常分開兩份,或在同一文件分兩章;每項都要寫納入或排除的理由。 |
| 6.1.4AI 系統影響評估 | 沒有對應條文;27001 的風險評鑑以組織的資訊安全為主,不要求評估系統對外部個人或社會的影響。 | 建立過程,評估 AI 系統的開發、提供或使用可能對個人、群體與社會造成的後果,並把結果用在風險評鑑。 42001 獨有,是兩個標準最大的差異之一。 | 42001 獨有 | 另建影響評估程序,可參考 ISO/IEC 42005;已有個資衝擊評估的組織可把它當作輸入之一,但不能取代。 |
| 6.2目標及達成規劃 | 設定可量測的資訊安全目標,規劃由誰、何時、用什麼資源達成。 | 對 AI 目標做同樣的事;附錄 C 列出可參考的 AI 目標,例如公平、透明、穩健性。 相同;目標內容換成 AI 相關。 | 相同 | 目標清單可以放在同一張表,但 AI 目標要有自己的指標,不要只寫資安指標。 |
| 6.3變更的規劃 | 需要變更 ISMS 時,要有計畫地進行。 | 需要變更 AIMS 時,同樣要有計畫地進行。 相同。 | 相同 | 共用一套管理系統變更流程即可。 |
| 7.1資源 | 決定並提供 ISMS 所需的資源。 | 決定並提供 AIMS 所需的資源;附錄 A.4 再要求把 AI 系統用到的資源盤點清楚。 相同;資源盤點的細節由附錄 A.4 補充。 | 相同 | 預算與人力規劃可一起編列,但 AI 的運算資源、資料與工具要另外列出。 |
| 7.2能力 | 確認影響資安績效的人員具備所需能力,並保留能力證據。 | 對影響 AI 績效的人員做同樣的事。 相同;能力需求會多出資料科學、模型評估、AI 倫理等領域。 | 相同 | 沿用職能矩陣與訓練紀錄,加上 AI 相關職能項目。 |
| 7.3認知 | 讓人員知道資安政策、自己的貢獻與不遵守的後果。 | 讓人員知道 AI 政策、自己對 AIMS 的貢獻與不遵守的後果。 相同。 | 相同 | 年度認知課程可以合併,另加一節 AI 使用規範與通報管道。 |
| 7.4溝通 | 決定要對內對外溝通什麼、何時、對誰、怎麼溝通。 | 對 AIMS 做同樣的規劃;附錄 A.8 再補充要提供給使用者與利害關係者的資訊。 相同;對外資訊的細節由附錄 A.8 補充。 | 相同 | 沿用溝通計畫表,加上 AI 系統的對外說明與事故通知對象。 |
| 7.5文件化資訊 | 保存標準要求與組織認為必要的文件,並管制建立、更新與保存方式。 | 要求相同,適用於 AIMS 的文件。 相同。 | 相同 | 共用同一套文件管制程序與文件系統,只需補上 AI 相關文件類別。 |
| 8.1運作規劃與管制 | 規劃並管制達成 ISMS 要求所需的過程,包括外部提供的過程。 | 對 AIMS 做同樣的規劃與管制,包括實施風險處理所選定的控制。 相同。 | 相同 | 運作管制可以共用流程,例如變更管理與委外管理,再補上 AI 系統上線前的檢查點。 |
| 8.2執行風險評鑑 | 依計畫的期間或發生重大變更時執行資安風險評鑑,並保留結果。 | 依計畫的期間或發生重大變更時執行 AI 風險評鑑,並保留結果。 結構相同;評鑑對象是 AI 風險。 | 相同 | 可排在同一個年度風險評鑑週期,但模型更新、換資料來源等 AI 變更要能觸發重新評鑑。 |
| 8.3執行風險處理 | 實施資安風險處理計畫,並保留結果。 | 實施 AI 風險處理計畫,並保留結果;處理後要確認是否產生新的風險。 結構相同。 | 相同 | 處理計畫的追蹤可以用同一套工單或專案工具,用標籤區分。 |
| 8.4執行 AI 系統影響評估 | 沒有對應條文。 | 依計畫的期間或發生重大變更時執行影響評估,並保留結果。 42001 獨有,是 6.1.4 的執行面。 | 42001 獨有 | 把影響評估掛進 AI 系統上線與重大變更的審查流程,避免只做一次就放著。 |
| 9.1監督、量測、分析與評估 | 決定要監督量測什麼、怎麼做、何時做、由誰分析評估。 | 對 AIMS 做同樣的事。 相同;指標多半會加上模型表現、偏差、事故等 AI 指標。 | 相同 | 績效儀表板可以合併,但 AI 指標要能單獨呈現給管理審查。 |
| 9.2內部稽核 | 依計畫的期間執行內部稽核,建立稽核方案,確保稽核員客觀公正。 | 要求相同,適用於 AIMS。 相同。 | 相同 | 可以合併成一個稽核方案,但查 AI 控制的稽核員要具備 AI 生命週期與資料的基本知識。 |
| 9.3管理審查 | 最高管理階層依計畫的期間審查 ISMS,並決定改善與變更。 | 要求相同,適用於 AIMS。 相同。 | 相同 | 管理審查會議可以合併,議程要分別涵蓋兩邊的輸入項目並留下各自的決議。 |
| 10.1持續改善 | 持續改善 ISMS 的適切性、充分性與有效性。 | 對 AIMS 做同樣的事。 相同。 | 相同 | 改善提案與追蹤共用同一套機制。 |
| 10.2不符合事項與矯正措施 | 發生不符合時要處理、找出原因、採取矯正措施並確認有效。 | 要求相同,適用於 AIMS。 相同。 | 相同 | 共用矯正措施程序與表單,原因分析時記得把資料與模型因素納入考量。 |
ISO 沒有發布 27001 與 42001 的官方對照表,下表是依主題整理的參考對應:類似表示 27001 的做法大致可以沿用;部分重疊表示可以借用 27001 的流程,但要補上 AI 特有的內容;42001 獨有表示 27001 沒有相近的控制,要另外建立。點 42001 控制名稱會打開該節點的白話說明;27001 的條號會在新分頁開啟 ISO 27001 地圖的節點。
| 42001 條號 | 控制名稱 | 關係 | 27001 參考 | 說明 |
|---|---|---|---|---|
| A.2.2 | AI policy | 類似 | 5.1 | 和 27001 的資安政策同一個思路,政策框架、核准與公告流程可以共用,但內容要談 AI 的原則與承諾。 |
| A.2.3 | Alignment with other organizational policies | 部分重疊 | 5.1 | 27001 也有主題別政策,但這項更強調 AI 會牽動資安、隱私、品質等既有政策,要找出交集並避免互相衝突。 |
| A.2.4 | Review of the AI policy | 類似 | 5.1 | 定期審查政策的機制可以直接沿用資安政策的審查週期與紀錄方式。 |
| A.3.2 | AI roles and responsibilities | 類似 | 5.25.3 | 沿用資安角色與職務分隔的做法,再補上 AI 系統負責人、資料負責人、人類監督者等角色。 |
| A.3.3 | Reporting of concerns | 部分重疊 | 6.8 | 27001 的事件通報管道可以借用,但這項要能讓人員對 AI 系統提出疑慮,並考量保密與保護通報者。 |
| A.4.2 | Resource documentation | 部分重疊 | 5.9 | 資產清冊的格式可以擴充,針對每個 AI 系統記下它用到的資料、工具、運算與人力資源。 |
| A.4.3 | Data resources | 部分重疊 | 5.95.12 | 資產清冊與資訊分級可以涵蓋資料集,但 AI 還要記錄資料的用途、來源、品質與代表性等資訊。 |
| A.4.4 | Tooling resources | 部分重疊 | 5.9 | 軟體資產清冊可以沿用,再補上訓練框架、標註工具、模型評估工具等 AI 專用工具。 |
| A.4.5 | System and computing resources | 部分重疊 | 5.98.65.23 | 容量管理與雲端服務管理可以共用,但要另外記錄訓練與推論所需的運算資源與部署環境。 |
| A.4.6 | Human resources | 42001 獨有 | 無相近控制 | 附錄 A 沒有直接對應;最接近的是 27001 條文 7.2 能力,可沿用職能紀錄,再列出 AI 生命週期各階段需要的人員與專長。 |
| A.5.2 | AI system impact assessment process | 42001 獨有 | 無相近控制 | 27001 沒有這類要求;要另建評估程序,說明何時做、誰來做、怎麼判斷影響大小。 |
| A.5.3 | Documentation of AI system impact assessments | 42001 獨有 | 無相近控制 | 文件管制流程可以共用,但影響評估的結果與保存期限要另外規定。 |
| A.5.4 | Assessing AI system impact on individuals or groups of individuals | 部分重疊 | 5.34 | 只有個資與隱私這一塊可以沿用既有的個資衝擊評估;公平、安全、權益等面向是新的工作。 |
| A.5.5 | Assessing societal impacts of AI systems | 42001 獨有 | 無相近控制 | 27001 完全沒有對應;要評估 AI 系統對社會層面的影響,例如環境、就業或公共資訊。 |
| A.6.1.2 | Objectives for responsible development of AI system | 部分重疊 | 8.25 | 安全開發生命週期的規則可以當基礎,但這項要把公平、透明等負責任 AI 目標放進開發要求。 |
| A.6.1.3 | Processes for responsible AI system design and development | 部分重疊 | 5.88.258.27 | 專案管理與安全開發流程可以沿用,再補上 AI 特有的關卡,例如資料審查、模型評估與上線核准。 |
| A.6.2.2 | AI system requirements and specification | 部分重疊 | 8.26 | 應用程式安全需求的做法可以參考,但 AI 需求還要寫清楚預期用途、效能門檻與限制條件。 |
| A.6.2.3 | Documentation of AI system design and development | 部分重疊 | 8.258.27 | 架構設計文件的管理方式可以共用,內容要加上模型選擇、訓練方式與資料處理的設計決定。 |
| A.6.2.4 | AI system verification and validation | 部分重疊 | 8.29 | 27001 的測試著重資安,這項還要驗證模型準確度、穩健性、偏差等,測試範圍明顯更大。 |
| A.6.2.5 | AI system deployment | 部分重疊 | 8.318.32 | 環境分離與變更管理可以直接沿用,再加上部署前確認需求是否達成的核准步驟。 |
| A.6.2.6 | AI system operation and monitoring | 部分重疊 | 8.168.6 | 監控平台可以共用,但要加上模型效能、資料漂移與錯誤輸出等 AI 指標。 |
| A.6.2.7 | AI system technical documentation | 部分重疊 | 5.37 | 文件化作業程序的管理方式可以共用,但內容要讓使用者或主管機關看得懂系統的能力與限制。 |
| A.6.2.8 | AI system recording of event logs | 類似 | 8.158.17 | 日誌收集與保護機制可以直接沿用,再決定 AI 系統在哪些階段要記錄哪些事件。 |
| A.7.2 | Data for development and enhancement of AI system | 部分重疊 | 5.125.33 | 資訊分級與紀錄保護可以涵蓋資料集,但要另外訂定訓練與改善模型時資料的管理過程。 |
| A.7.3 | Acquisition of data | 部分重疊 | 5.315.325.34 | 法規、智慧財產權與個資的檢查可以沿用,這項還要記錄資料怎麼來、取得條件與適用範圍。 |
| A.7.4 | Quality of data for AI systems | 42001 獨有 | 無相近控制 | 27001 的完整性只管資料沒被竄改,不管資料準不準、夠不夠代表性;品質要求要另外訂定。 |
| A.7.5 | Data provenance | 42001 獨有 | 無相近控制 | 27001 沒有對應;要記錄資料從哪裡來、經過哪些處理,讓結果出問題時能追回源頭。 |
| A.7.6 | Data preparation | 部分重疊 | 8.11 | 只有去識別化與遮罩這部分能沿用 8.11,清理、標註、轉換等準備步驟要另外訂出方法與紀錄。 |
| A.8.2 | System documentation and information for users | 42001 獨有 | 無相近控制 | 27001 沒有要求向使用者揭露系統資訊;要另外決定使用者需要知道哪些用途、限制與注意事項。 |
| A.8.3 | External reporting | 42001 獨有 | 無相近控制 | 27001 的通報管道主要給內部人員;這項要讓外部的人能回報 AI 系統的不良影響,常見做法是沿用客服或弱點回報窗口再擴充。 |
| A.8.4 | Communication of incidents | 部分重疊 | 5.245.265.5 | 資安事件管理與主管機關聯繫流程可以共用,再加上 AI 事故該通知哪些使用者與利害關係者。 |
| A.8.5 | Information for interested parties | 部分重疊 | 5.55.31 | 法規與合約義務的盤點可以共用,這項聚焦在對利害關係者提供 AI 系統相關資訊的義務。 |
| A.9.2 | Processes for responsible use of AI systems | 部分重疊 | 5.10 | 資產可接受使用規範可以當基礎,再補上使用 AI 系統時的核准、限制與人類監督要求。 |
| A.9.3 | Objectives for responsible use of AI system | 42001 獨有 | 無相近控制 | 27001 沒有對應;要訂出使用 AI 時想達成的負責任目標,並用來指引使用過程。 |
| A.9.4 | Intended use of the AI system | 部分重疊 | 5.10 | 可接受使用規範只管不能怎麼用;這項要確保 AI 系統照預期用途使用,並保留相關紀錄。 |
| A.10.2 | Allocating responsibilities | 部分重疊 | 5.195.20 | 供應商協議的資安條款可以沿用,但要釐清組織、供應商、客戶在 AI 生命週期各段誰負責什麼。 |
| A.10.3 | Suppliers | 類似 | 5.195.215.225.23 | 供應商評估與監督流程可以直接沿用,再加上模型、資料與 API 供應商是否符合組織負責任 AI 做法的檢查。 |
| A.10.4 | Customers | 42001 獨有 | 無相近控制 | 27001 多從採購方角度看供應鏈;這項要組織把客戶的期望與需求納入提供 AI 產品或服務的方式。 |
同一個管理主題,在兩個標準裡各由哪些控制負責。整合導入時,同一主題的程序可以合併成一份,再分別標出對應的條號。
| 主題 | 27001:2022 | 42001:2023 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 政策 | 5.15.36 | A.2.2A.2.3A.2.4 | 政策的核准、公告與定期審查流程可以共用;AI 政策可以獨立一份,也可以併入整合政策,但要說清楚它和資安、隱私政策的關係。 |
| 角色與通報 | 5.25.35.46.8 | A.3.2A.3.3 | 沿用權責矩陣與通報管道,補上 AI 系統負責人與人類監督者,並讓人員能對 AI 系統提出疑慮。 |
| 資產與資源 | 5.95.128.65.23 | A.4.2A.4.3A.4.4A.4.5A.4.6 | 資產清冊可以擴充成 AI 系統資源清冊,一次記錄每個系統用到的資料、工具、運算與人力。 |
| 影響評估 | 5.34 | A.5.2A.5.3A.5.4A.5.5 | 27001 幾乎沒有對應,只有個資衝擊評估能當作輸入之一;對個人、群體與社會的影響評估要另建流程。 |
| 開發生命週期與技術文件 | 5.85.378.258.268.278.298.318.32 | A.6.1.2A.6.1.3A.6.2.2A.6.2.3A.6.2.4A.6.2.5A.6.2.7 | 安全開發、測試、變更管理是現成的骨架;42001 要在上面加上負責任 AI 目標、模型驗證與給外部看的技術文件。 |
| 資料 | 5.125.315.325.335.348.11 | A.7.2A.7.3A.7.4A.7.5A.7.6 | 27001 管資料的保密與完整,42001 還管資料的品質、代表性與來源追溯,這部分多半要新建。 |
| 紀錄與監控 | 8.158.168.17 | A.6.2.6A.6.2.8 | 日誌與監控平台可以共用,再加上模型效能、漂移與異常輸出的監控指標。 |
| 事件與對外資訊 | 5.55.245.255.265.27 | A.8.2A.8.3A.8.4A.8.5 | 事件管理流程可以共用;42001 另外要求對使用者揭露系統資訊、提供外部回報管道,以及把 AI 事故告知相關的人。 |
| 負責任使用 | 5.10 | A.9.2A.9.3A.9.4 | 可接受使用規範是起點,但 42001 要的是照預期用途使用 AI 系統,並有使用目標與監督。 |
| 供應商與第三方 | 5.195.205.215.225.23 | A.10.2A.10.3A.10.4 | 供應商評估、合約與監督流程可以沿用;42001 還要分清楚 AI 生命週期中各方的責任,並照顧客戶的需求。 |
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▶互動教學與 ISO 27001 整合導入對照依公開資料與兩個標準的條文架構整理,屬於參考對應,不是 ISO 官方對照;標準原文請參閱 ISO 正式出版品。
學習電腦技術 30 年、歷經 IT 工程師、網路工程師、DQA、FAE、PM 到 iOS App 開發、前端/後端/全端開發、白帽駭客、DevOps、AI 開發,逐步累積了完整的技術與跨領域經驗。
這讓我變成 AI 時代的六邊形戰士。AI時代必須成為T型人才。
📧 EMAIL:tomokuri8@gmail.com